公开课 | 解读幂律分布与无标度网络

今晚7点，线上公开课

1.理论危机？子虚乌有？

网络科学家针锋相对

在复杂网络研究中，无标度特性——即网络的度分布可以用一个幂律函数进行拟合，是少数的通用规律之一。然而，最近在 arxiv 上的一篇文章 Scale-free networks are rare 却对这一理论进行了质疑。

随后无标度网络之父 Barabási 亲自撰文回应，激烈回应了质疑声音，指出论文在概念和技术上的失误，认为这是一份漏洞百出、子虚乌有的无理指控，这场争论可以休矣……

集智俱乐部刚刚介绍了这场争议，点击下面链接查看质疑和回击：

2.多数社会财富在少数人手中

——无处不在的幂律分布

为什么少数人拥有大部分社会财富？19世纪意大利经济学家 Pareto 对个人收入做了统计分布研究，发现人群中少数人的收入很高，远远高过大多数人的收入，提出著名的20/80法则，即20%的人口占据了80%的社会财富。

为什么10万个单词只用背5000个？1932年，哈佛大学语言学家 Zipf 在研究英文单词出现频率时，发现如果把单词出现的频率按由大到小的顺序排列，每个单词出现的频率和它排序的关系，接近于反比。包括汉语在内的许多语言都符合这个规律。

二八法则、Zipf 定律，都是幂律。

词典好几万，只用背几千

3.你与大 V 有何不同

——身处无标度网络之中

演化心理学家邓巴提出著名的邓巴数，即每个人能维持紧密社交关系的人数上限是150人。你可以数数自己的朋友圈，相熟的朋友很难超过这个数字。这是人类天然的认知能力决定的，数万年的狩猎采集生活，这是人类最适应的社交范围。

但1999年，Barabási 等人发现，好莱坞电影演员合作关系网、WWW 网、计算机硬件网络中，总有少量“超级大咖”，相对多一点的中级大咖和一大群小弟。这种结构在自然界和各种社会网络中普遍存在。为了解释这种现象，无标度网络理论应运而生。

你的身边很可能也有那种微信好友数量几千人的“大咖”，或者你在微博上关注了粉丝量几百万上千万的意见领袖。为什么你很容易与大 V 产生连接，但自己变成大 V 却很难？

无标度网络理论是这个问题的答案。

在名人之中，少数名人也比多数名人更出名

4.公开直播

——解读幂律分布与无标度网络

那么究竟什么是幂律分布？什么是无标度网络？如何判断一个网络是否是无标度网络？什么是偏好依附机制？以及产生幂律分布的模型和机制究竟有多少种？

我们邀请到北京师范大学系统科学学院陈清华副教授，为大家开设一节线上公开课，讲解“幂律、无标度网络、统计推断方法，以及幂律产生机制”。

讲师介绍：陈清华，北京师范大学系统科学学院副教授。主要研究兴趣包括：幂律衍生机制、人类行为动力学、社会经济系统分析。主要讲授课程包括：数学建模、优化理论、计量经济学。

上课时间：

1.今晚7:00-8:30线上直播

2.直播后转为录播课程

听课方式：

1.线上教室，语音和 PPT 直播

2.课程微信群交流

直播地址：

http://campus.swarma.org/gcou=10388?src=320

进群方式：

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